30 января 2014, 15:35

Мы никогда не преодолеем все барьеры на пути научного познания

Мартин Рис (Martin Rees)
Бывший президент Лондонского королевского общества, почетный профессор космологии и астрофизики Кембриджского университета. Выпускник и преподаватель Тринити-колледжа. Автор книги «From Here to Infinity» (Отсюда до бесконечности).
Существует активно поддерживаемое мнение о том, что наши познания и способность проникновения в суть будут углубляться бесконечно, что все научные проблемы со временем сдадутся под нашим натиском. Но, я думаю, нам следует отказаться от такого оптимизма. Человеческий интеллект может уткнуться в стену, хотя в большинстве научных областей до этого еще очень и очень далеко.
У космологии явно есть незавершенная работа. Теория Эйнштейна рассматривает пространство и время как нечто гладкое и непрерывное. Но мы знаем, что ни одно вещество нельзя разделить на сколь угодно малые составляющие, потому что со временем мы дойдем до отдельных атомов. Соответственно, пространство само по себе это гранулярная и «квантованная» структура, но в масштабе, который в триллионы и триллионы раз меньше. У нас нет единого понимания основы, или крайнего нижнего уровня материального мира.

Такая теория привнесла бы большие взрывы и мультивселенные в сферу скрупулезной и точной науки. Но она не станет сигналом об окончании исследований и открытий. Она окажется неактуальной и несущественной для 99 процентов ученых, которые не занимаются физикой элементарных частиц и космологией.
Например, наши знания о диете и об уходе за детьми пока настолько скудны, что рекомендации специалистов меняются из года в год. Это может показаться несообразным примером на фоне той уверенности, с которой мы ведем диспуты о галактиках и об элементарных частицах. Но эти сложные проблемы сдерживают и ставят в тупик биологов, и они обескураживают их гораздо больше, чем проблемы большого и элементарно малого.
Области науки иногда сравнивают с разными этажами высокого здания. Физика элементарных частиц находится на первом этаже, затем идет вся остальная физика, потом
Читать дальше →
13 января 2014, 13:16

200 миллисекунд свободы

В 1979 году американский психолог Бенджамин Либет провел свой знаменитый эксперимент, который взбудоражил научное сообщество, но как-то прошел мимо широкой массы. А очень зря, ведь он показывает всю чудовищную правду о нашей «свободной воле».

Читать дальше →
5 января 2014, 02:24

Японцы изобрели вещество, которое делает людей невидимыми.



Японские ученые из группы RIKEN BrainScience Institute недавно сделали сенсационное заявление.

Они открыли химический реагент, который делает клетки ткани живых существ прозрачными. Исследователи давно желали заглянуть внутрь живых организмов, не производя вскрытие, и видимо их мечты осуществились.

Эксперименты пока проводятся исключительно на эмбрионах мышей. На снимках выше запечатлены обыкновенный эмбрион и эмбрион, которому в ткани вводили вещество, получившее условное название Scale А2, после чего ткани эмбриона лишились красительного пигмента.

Читать дальше →
4 января 2014, 16:49

Сервис "Земля"

Интересный сервис, называется Земля
Показывает откуда и куда дуют ветра.
Легко меняется масштаб, поворачивается сам земной шар, и можно выбрать не только приземные ветра, но и те, что дуют выше в атмосфере и стратосфере.
30 декабря 2013, 16:46

"авторитетное" невежество

«Ведущий лингвист современности Ноам Хомский в 1957 году в своей первой книге «Синтаксические структуры» выдвинул идею универсальной грамматики. Согласно ей, все люди от рождения способны структурировать свою речь по определенным грамматическим схемам.

Хомский считает способность к языку таким же биологическим свойством человека, как и хождение на двух ногах. Как для ходьбы нам даны ноги, так и для речи эволюция наделила нас особым органом — чем-то вроде встроенного в мозг суперкомпьютера, матрица которого идентична у всех людей. То есть любая фраза, которую произносит любой человек на любом языке мира, строится по алгоритмам, запрограммированным в этом процессоре, а в основе всех языков лежит одна и та же структурная модель.»

Почему господин Холмский не допускает, что возможны и другие алгоритмы и структурные модели?